L’Irst “Dino Amadori” di Meldola si appresta a diventare il palcoscenico di una sperimentazione che promette di rivoluzionare il modo in cui si gestisce la salute post-oncologica. Il progetto, denominato Maya, si avvale di un innovativo specchio intelligente capace di analizzare in tempo reale posture e movimenti, offrendo consigli su attività fisica, dieta e, se necessario, suggerendo approfondimenti clinici. L’assessore alle Politiche per la Salute, Massimo Fabi, esprime il suo orgoglio per il ruolo dell’Emilia-Romagna in questo ambizioso progetto, finanziato dal programma europeo Horizon con quasi 6 milioni di euro e coinvolgendo 16 enti di ricerca provenienti da 10 nazioni.
### Tecnologia all’avanguardia per il benessere
Maya rappresenta un significativo passo avanti nella tecnologia della salute, avvicinando il mondo commerciale a quello clinico. Questa piattaforma, una sorta di ‘specchio della salute digitale’, non si limita a riflettere l’immagine del paziente, ma analizza anche la sua postura e i movimenti del corpo, integrando dati biometrici raccolti tramite dispositivi digitali come bilance intelligenti e smartwatch. L’intelligenza artificiale alla base di Maya, confrontando questi dati con linee guida cliniche e casi storici, è in grado di fornire una valutazione del benessere e suggerire interventi mirati.
Il dialogo diretto tra il paziente e lo specchio è un aspetto distintivo di questo sistema: non si tratta di un semplice dispositivo passivo, ma di un interlocutore attivo che consiglia su alimentazione, gestione dello stress e attività fisica. In caso di rilevazione di segnali di rischio, Maya è programmato per attivare un allerta e indirizzare il paziente verso specialisti.
### Focalizzazione sulla salute dei giovani guariti
La sperimentazione di Maya si rivolge a una fascia di popolazione particolarmente vulnerabile: adolescenti e giovani adulti tra i 15 e i 39 anni che hanno superato una diagnosi di tumore. Con oltre l’85% di sopravvivenza a cinque anni per i pazienti oncologici in questa fascia d’età, il focus si sposta ora verso la prevenzione e la promozione della salute post-trattamento. L’importanza di monitorare e tutelare la qualità della vita diventa cruciale per ridurre il rischio di complicazioni e affrontare gli effetti collaterali delle terapie oncologiche, in particolare le problematiche cardiovascolari.
Maya intende affrontare l’aumento della vulnerabilità cardiovascolare nei pazienti oncologici. La sperimentazione si concluderà entro il 2028, e gli sviluppatori prevedono una riduzione significativa degli eventi cardiaci, con un miglioramento della qualità della vita per i pazienti coinvolti.
Fabi ribadisce l’importanza di queste nuove tecnologie, affermando che l’intelligenza artificiale non deve essere vista come una minaccia, ma come un alleato fondamentale nella tutela della salute e nella diffusione di politiche preventive. La scelta di Meldola come centro per questa innovazione sottolinea il prestigio del sistema sanitario regionale, riconosciuto a livello internazionale per la sua competenza.
Il responsabile del Servizio di Cardioncologia dell’Irst, Pietro Cortesi, evidenzia l’impatto positivo che i risultati del Consorzio Maya avranno sui pazienti. L’accesso a soluzioni digitali innovative non solo supporterà la prevenzione delle complicanze cardiache, ma offrirà anche percorsi di riabilitazione personalizzati, essenziali per mantenere una buona qualità della vita dopo il trattamento oncologico.
Cristina Marchesi, direttrice generale dell’Irst, sottolinea la sinergia tra cura e ricerca, affermando che la gestione del paziente oncologico si estende ben oltre la fase acuta della malattia. Utilizzare strumenti innovativi e integrare competenze diverse è ciò che distingue l’Irst e rende possibili progetti di tale rilevanza.
In un’epoca in cui la tecnologia avanza a ritmi vertiginosi, Maya potrebbe rappresentare un cambiamento radicale nel modo in cui si affronta la salute post-oncologica, ponendo le basi per un futuro in cui la prevenzione e il benessere siano al centro della cura del paziente.
